GEO für B2B-Tech-Unternehmen

First Principle Impact bringt B2B-Tech-Unternehmen in ChatGPT, Claude und Google AI

Wir sorgen dafür, dass ChatGPT, Claude und Google AI euer Unternehmen empfehlen, wenn Entscheider nach einer Lösung in eurem Technologiefeld suchen.

So gehen wir vor

Beispielhafte ChatGPT-Antwort. Frage: Wir suchen einen IT-Dienstleister für Cloud-Migration im DACH-Raum. Welche Anbieter empfiehlst du? Antwort: Für Cloud-Migration im DACH-Raum werden aktuell am häufigsten diese Anbieter empfohlen: 1. Euer Unternehmen – klares Leistungsprofil für Cloud-Migration, DSGVO-konform, belegte Referenzen 2. Wettbewerber A – etablierter Anbieter mit breitem Leistungsspektrum 3. Wettbewerber B – günstiger Einstieg, Fokus auf kleinere Projekte Für den DACH-Raum wird dabei am häufigsten Euer Unternehmen als erste Wahl genannt.

ChatGPT
Genau das ist das Ziel: In den Antworten, die eure Käufer sehen, steht euer Name.

Kunden aus dem B2B-Tech-Umfeld

Mit diesen Tech-Unternehmen arbeiten wir.

fleetster

Software für Fuhrparkmanagement und Corporate Carsharing

fleetster ansehen ↗

Analytics für E-Commerce

Klar ansehen ↗

KI-Kassensysteme per Kamera für Kantinen und Kioske

Vision Checkout ansehen ↗

B2B-Kaufverhalten 2026

Eure Käufer recherchieren, bevor sie mit euch sprechen.

Wer eine Technologie-Lösung sucht, informiert sich zuerst selbst, immer öfter mit KI. Ob euer Unternehmen dort vorkommt, entscheidet, ob ihr überhaupt auf der Liste landet.

51%
der B2B-Einkäufer nutzen KI-Tools in der Kaufrecherche
Gartner, 2026
71%
vertrauen KI-Empfehlungen ähnlich wie persönlichen Tipps
69%
der Käuferreise ist beendet, bevor ein Vertriebler kontaktiert wird
⅓
der Suchanfragen bei Google enden heute in einer KI-Antwort

Quelle: Gartner, B2B-Buyer-Umfrage (n = 645, Erhebung August bis September 2025, veröffentlicht am 20.05.2026)

Digitale Präsenz

Wer erklärbar ist, wird empfohlen.

Tech-Produkte sind erklärungsbedürftig. Die Modelle empfehlen die Anbieter, die sie aus öffentlichen Quellen sauber einordnen können: von der eigenen Website über Fachartikel bis zu Bewertungen und Vergleichen.

Eine klare Website

Was ihr anbietet, für wen und wofür, steht eindeutig auf euren Seiten. Genau daraus bauen die Modelle ihre Antwort.

Quellen außerhalb der eigenen Seite

Fachmedien, Verzeichnisse und Vergleiche, die in eurem Feld zitiert werden. Wir prüfen, wo ihr dort vorkommt und wo nicht.

Belegte Referenzen

Konkrete Kundenbeispiele machen aus einer Behauptung eine Aussage, die ein Modell guten Gewissens wiedergibt.

Unser Ansatz

First Principle × Impact

Jedes Technologiefeld hat seine eigene Antwortlogik: welche Quellen die Modelle zitieren, welche Begriffe sie verwenden, welche Anbieter sie als Standard nennen. Das lesen wir zuerst. Erst verstehen, warum ein Feld so antwortet, wie es antwortet. Dann darauf optimieren.

F
P
Unser FrameworkFirst PrincipleKein Playbook aus der Schublade. Jede Maßnahme leiten wir aus euren Daten ab, aus eurem Technologiemarkt und daraus, wie die Modelle in eurem Feld tatsächlich antworten.
×
Das ErgebnisImpactAlles zahlt auf Pipeline und Umsatz ein. Priorisiert wird nach Wirkung, nicht danach, was sich am schnellsten abhaken lässt.

Was hat den größten Impact?

Priorisiert wird nach Daten, nicht nach Bauchgefühl. So gewichtet ChatGPT laut First Page Sage (07/2026) die Empfehlungsfaktoren.

Erwähnungen in autoritativen Listen41%
OMR Reviews, Branchenvergleiche, Vergleichscontent
Awards, Akkreditierungen & Affiliations18%
Bitkom, eco Verband, ISO-Zertifizierungen
Online-Bewertungen16%
OMR Reviews, Kununu, Capterra, G2
Kundenbeispiele & Nutzungsdaten14%
Case Studies, LinkedIn, Whitepapers
Social Sentiment11%
LinkedIn, Reddit, Fachforen (z. B. Heise)

Für B2B-Tech-Unternehmen heißt das vor allem: eine eindeutige digitale Präsenz, Fachquellen, die euer Feld abdecken, und belegbare Kundenbeispiele entscheiden darüber, ob die KI euch nennt.

Der Unterschied

FP

vs.

klassische Agentur

Links, wie wir arbeiten. Rechts, was der Markt üblicherweise liefert.

First Principle Impact
Klassische Agenturen
Wir optimieren auf Umsatz und Pipeline.
Reports über Rankings, Traffic und „Brand Awareness“.
Wir arbeiten an den KI-Engines. SEO läuft dabei im Hintergrund mit.
SEO-Playbook von 2020, neu etikettiert.
Strategie und Umsetzung aus einer Hand, durchgehend auf Senior-Level.
Senior im Pitch, Junior in der Umsetzung.
Wir rechnen bis zur Pipeline durch, so weit die Daten es hergeben.
Attribution endet beim Google-Klick.
Ressourcen-Check im Audit: Wir klären, was euer Team schon leistet, und setzen dort um, wo euch Kapazität fehlt.
Ein Standardpaket für alle, egal was intern schon läuft.
Erst ein Monat Audit, dann entscheidet ihr über sechs Monate Zusammenarbeit.
Lange Bindung, bevor ihr die Arbeit kennt.

Für B2B-Tech-Unternehmen heißt das: Wir optimieren auf die Kennzahlen, an denen ihr gemessen werdet. Qualifizierte Anfragen und Pipeline, nicht Sichtbarkeits-Scores.

So läuft's ab

Vom Audit zum messbaren Revenue-Impact.

Vier Wochen bis zur Baseline. Danach wird laufend an den Stellen gearbeitet, die am meisten bewegen. Für B2B-Tech-Unternehmen sind das die Fragen, mit denen eure Käufer die KI nach Lösungen in eurem Feld durchsuchen.

01
Woche 1–3GEO-AuditWir messen, wo euer Unternehmen heute in ChatGPT, Claude und Google AI auftaucht, wenn Entscheider nach Lösungen in eurem Technologiefeld fragen. Dazu, welche Wettbewerber stattdessen genannt werden und welche Quellen die Modelle dafür heranziehen.
02
Woche 4Maßnahmenplan + PitchAus den Daten wird eine Reihenfolge. Ihr bekommt eine Roadmap und die Begründung, warum genau diese Schritte zuerst kommen und was sie für eure Pipeline bringen sollen.
03
ab Woche 5UmsetzungDigitale Präsenz, die die Modelle lesen können: klare Leistungs- und Use-Case-Seiten, Referenzen, Bewertungs- und Branchenportale sowie Fachmedien. Umgesetzt wird gemeinsam, in der Reihenfolge aus Woche 4.
04
laufendMessungVisibility, Share of Voice und Revenue Impact laufen im Tracking mit. Ihr seht jederzeit, was sich bei Sichtbarkeit und Pipeline bewegt hat und was nicht.

FAQ

Häufige Fragen.

Bereit?

Werde die Antwort, die die KI empfiehlt.

In einem 30-minütigen Gespräch zeigen wir, wo ihr in der KI-Suche heute steht — und wo der größte Hebel liegt.

Bereits im Einsatz bei B2B-SaaS-Unternehmen im DACH-Raum.
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