GEO für Softwareunternehmen
First Principle Impact bringt Softwareunternehmen in
Wir sorgen dafür, dass ChatGPT, Claude und Google AI eure Software empfehlen, wenn Käufer nach einer Lösung suchen.
Kunden aus der Software-Branche
Mit diesen Softwareunternehmen arbeiten wir.
B2B-Kaufverhalten 2026
Software-Käufer entscheiden heute mit KI.
Wer eine Software sucht, fragt zuerst die KI. Und kauft am Ende oft bei einem Anbieter, den er vorher nicht kannte.
51%
starten ihre Softwaresuche häufiger mit einem KI-Chatbot als mit Google
April 2025: noch 29 %
71%
nutzen KI-Chatbots für ihre Software-Recherche
69%
wählten nach KI-Empfehlung einen anderen Anbieter als geplant
⅓
kaufte bei einem Anbieter, den sie vorher nicht kannten
Quelle: G2, The Answer Economy, März 2026
Wirtschaftlichkeit
Was ein Neukunde kostet, bestimmt, wie schnell ihr wachsen könnt.
In SaaS zählt am Ende ein Verhältnis: Wie viel Vertriebs- und Marketingaufwand steckt in jedem Euro neuem wiederkehrenden Umsatz (MRR und ARR)? Dieses Verhältnis hat sich zuletzt verschlechtert.
Quelle: Benchmarkit, 2025 B2B SaaS Performance Metrics Benchmark Report (Zahlen für 2024 und 2023, Angaben in US-Dollar wie im Report).
Beispiel: 240.000 € Kosten für 120.000 € neuen ARR ergeben eine Ratio von 2,00. Alles darunter ist effizienter als der Benchmark.
Mehr Neu-ARR bei gleichem Budget
Wer in der KI-Antwort steht, kommt häufiger auf die Shortlist. Das vergrößert den Nenner, ohne dass die Kosten im selben Maß wachsen.
Pipeline ohne Klickpreis
Eine Empfehlung in ChatGPT, Claude oder Google AI kostet keinen Klick. Jeder Lead, der darüber kommt, drückt euren Blended CAC.
Käufer, die euch schon kennen
Wer euch von der KI genannt bekommt, kennt euren Namen, bevor das erste Gespräch beginnt.
Wir messen den Effekt bis in Pipeline und MRR, so weit die Daten es hergeben. Eine feste CAC-Senkung versprechen wir nicht. Wir zeigen, was sich bewegt hat.
Unser Ansatz
First Principle × Impact
Jede Software-Kategorie hat ihre eigene Antwortlogik: welche Vergleichslisten die Modelle zitieren, welche Portale sie für Bewertungen heranziehen, welche Anbieter sie als Standard nennen. Das lesen wir zuerst. Erst verstehen, warum eine Kategorie so antwortet, wie sie antwortet. Dann darauf optimieren.
Was hat den größten Impact?
Priorisiert wird nach Daten, nicht nach Bauchgefühl. So gewichtet ChatGPT laut First Page Sage (07/2026) die Empfehlungsfaktoren.
Für Softwareunternehmen heißt das vor allem: Vergleichslisten, Bewertungsportale wie G2, Capterra und OMR Reviews und belegbare Kundenbeispiele entscheiden darüber, ob die KI euch nennt.
Der Unterschied
FP
vs.
klassische Agentur
Links, wie wir arbeiten. Rechts, was der Markt üblicherweise liefert.
Für Softwareunternehmen heißt das: Wir optimieren auf die Kennzahlen, an denen ihr gemessen werdet. Pipeline, MRR, ARR und CAC, nicht Sichtbarkeits-Scores.
So läuft's ab
Vom Audit zum messbaren Revenue-Impact.
Vier Wochen bis zur Baseline. Danach wird laufend an den Stellen gearbeitet, die am meisten bewegen. Für Softwareunternehmen sind das die Kategorien, in denen eure Käufer die KI nach Anbietern fragen.
FAQ
Häufige Fragen.
Werde die Antwort, die die KI empfiehlt.
In einem 30-minütigen Gespräch zeigen wir, wo ihr in der KI-Suche heute steht — und wo der größte Hebel liegt.
Bereits im Einsatz bei B2B-SaaS-Unternehmen im DACH-Raum.