GEO für IT-Dienstleister
First Principle Impact bringt IT-Dienstleister und Systemhäuser in
Wir sorgen dafür, dass ChatGPT, Claude und Google AI euer Systemhaus nennen, wenn Unternehmen einen IT-Partner suchen.
51 %
der B2B-Einkäufer nutzen KI bei der Kaufrecherche.
Die Lage
Empfohlen wird weiter. Geprüft wird jetzt mit KI.
Das Geschäft läuft über Vertrauen. Wer eine Empfehlung bekommt, fragt danach oft noch eine KI.
Gartner 2025 (n = 645, branchenübergreifend)
Positionierung
Genannt wird, wer klar für etwas steht.
Ein klarer Schwerpunkt
Region, Zielkunden und Leistung, zum Beispiel Microsoft 365 und Security für den Mittelstand. Wer alles anbietet, passt auf keine konkrete Frage.
Überall dieselbe Aussage
Website, Partnerverzeichnisse, Bewertungen und Referenzen erzählen dasselbe. Je einheitlicher die Quellen, desto sicherer kann die KI euch einordnen.
Genannt, wenn es passt
Fragt jemand nach einem Systemhaus in Stuttgart für Microsoft 365 und Security, wird genannt, wer genau dafür steht.
So fragen eure Kunden
Die KI nennt ein Systemhaus nur, wenn sie es eindeutig beschreiben kann.
Beispielfragen als Hypothese. Im Audit ersetzen wir sie durch echte Fragen.
„Welches Systemhaus im Raum Stuttgart betreut mittelständische Unternehmen mit Microsoft 365 und Security?“
„Welcher IT-Dienstleister betreut Steuerkanzleien komplett inklusive Datenschutz?“
„Was kostet Managed IT pro Arbeitsplatz im Monat, und was ist normalerweise enthalten?“
„MSP oder Break-Fix, was ist für ein Unternehmen mit 30 Mitarbeitenden besser?“
Das muss die KI über euch lesen können
Region
Zielkunden
Leistungsumfang
Preislogik
Service-Levels
Zertifizierungen
Referenzen
Unser Ansatz
First Principle × Impact
Jede Region und jede Leistung hat ihre eigene Antwortlogik: welche Listen und Wettbewerbe die Modelle zitieren, welche Verzeichnisse und Herstellerseiten sie heranziehen, welche Systemhäuser sie als Standard nennen. Das lesen wir zuerst. Erst verstehen, warum eine Region so antwortet, wie sie antwortet. Dann darauf optimieren.
Was hat den größten Impact?
Priorisiert wird nach Daten, nicht nach Bauchgefühl. So gewichtet ChatGPT laut First Page Sage (07/2026) die Empfehlungsfaktoren.
Für IT-Dienstleister heißt das vor allem: Listen und Wettbewerbe der Branche, Zertifizierungen und Herstellerstatus und überall gleich formulierte Fakten entscheiden darüber, ob die KI euch nennt.
Der Unterschied
FP
vs.
klassische Agentur
Links, wie wir arbeiten. Rechts, was der Markt üblicherweise liefert.
Für IT-Dienstleister heißt das: Wir messen, was an Anfragen ankommt, so weit die Daten es hergeben, und zählen nicht Sichtbarkeits-Scores.
So läuft's ab
Vom Audit zum messbaren Revenue-Impact.
Vier Wochen bis zur Baseline. Danach wird laufend an den Stellen gearbeitet, die am meisten bewegen. Für IT-Dienstleister sind das die Regionen, Zielkunden und Leistungen, zu denen eure Kunden die KI nach Anbietern fragen.
01 · Woche 1–3
GEO-Audit
Wir messen, welche IT-Dienstleister die KI für eure Region, Zielkunden und Leistungen nennt und ob ihr dabei seid.
02 · Woche 4
Plan und Pitch
Aus den Daten wird eine Roadmap, mit Begründung, warum diese Schritte zuerst kommen.
03 · ab Woche 5
Umsetzung
Faktenblock auf eurer Website mit Region, Leistungen, Preislogik und Zertifizierungen, dazu Einträge in Verzeichnissen und Listen.
04 · laufend
Messung
Visibility und Share of Voice im Tracking, dazu die Anfragen, soweit zuordenbar.
FAQ
Häufige Fragen.
Werdet das Systemhaus, das die KI empfiehlt.
30 Minuten Mehrwert-Call: Wir schauen, wo ihr in der KI-Suche steht und wo der größte Hebel liegt.
Werde die Antwort, die die KI empfiehlt.
In einem 30-minütigen Gespräch zeigen wir, wo ihr in der KI-Suche heute steht — und wo der größte Hebel liegt.
Bereits im Einsatz bei B2B-SaaS-Unternehmen im DACH-Raum.