GEO-Learnings für B2B-SaaS (November 2026): Was 30.220 KI-Antworten zeigen

Stand November 2026, die aktuellste Ausgabe unserer GEO-Learnings für B2B-SaaS auf Basis von 30.220 KI-Antworten: Mindestens 46,6 Prozent aller Zitate stammen von Wettbewerberseiten, nur 12,4 Prozent von der eigenen Website. Konzentrier dich deshalb auf die Kauffragen, in denen die KI Anbieter auswählt, und schreib die Vergleiche selbst. Unsere These: Bei Kauffragen wird man für KI-Modelle zitierfähig, wenn man den Vergleich selbst schreibt.

• Konzentrier dich auf die Prompts, in denen Anbieter ausgewählt werden: 69 Prozent der von G2 befragten B2B-Software-Käufer und Entscheider wählten wegen der Chatbot-Empfehlung einen anderen Anbieter als geplant.

• Bau eigene Vergleichsseiten für deinen ICP: Nach dem Start eigener Vergleichsartikel verdoppelte sich bei einem Anbieter etwa der Anteil der KI-Antworten, die seine Website zitieren, parallel zu weiteren Maßnahmen.

• Tauch in den Portalen und zitierten Quellen auf, in denen du fehlst: Bei Markenfragen stammen 28,5 Prozent der Zitate von Bewertungsportalen.

• Nimm YouTube erst danach dazu: YouTube trägt in Google AI Overview 5,8 Prozent der Zitate.

• Priorisier die Engines, die deine Kunden nutzen: Bei ChatGPT gehen 17,5 Prozent der Zitate an die eigene Website, bei Google AI Overview 12,1 und bei Copilot 9,3 Prozent.

Welche Quellen zitieren KI-Modelle 2026 bei B2B-SaaS-Kauffragen?

Mindestens 46,6 Prozent aller Zitate stammen von Wettbewerberseiten, nur 12,4 Prozent von der eigenen Website. In unserer Auswertung für den DACH-Raum, gemessen mit dem Messwerkzeug Peec AI, stammen insgesamt 77,0 Prozent der Zitate von Unternehmensseiten, 19,9 Prozent von Drittquellen und 3,2 Prozent von Video und Social. Die eigene Website ist die Domain der Marke, die das jeweilige Projekt in Peec AI beobachtet; „im Tracking hinterlegt“ sind die Marken, die dort als Wettbewerber eingetragen waren. Gezählt sind 235.005 Inline-Zitate, also Quellen, die eine Antwort ausdrücklich als Beleg verlinkt.

Die Zwischensummen sind aus ungerundeten Werten gebildet; die gerundeten Einzelzeilen ergeben 19,8 und 3,1 Prozent. Auf Domainebene ist das Feld breit: Zitiert wurden 4.883 Domains, die zehn meistzitierten tragen zusammen 27,5 Prozent aller Zitate, und G2 steht erst auf Rang 32.

Wer steckt hinter den weiteren Unternehmensseiten?

Die größte Gruppe bilden mit 39,2 Prozent der Zitate die Unternehmensseiten, die im Tracking nicht als Wettbewerber hinterlegt waren. Von den Zitaten dieser Gruppe, die wir Domain für Domain eingeordnet haben, stammen 67,5 Prozent von Anbietern, die im selben Markt eine Lösung für dieselbe Käuferfrage verkaufen.

Konservativ gerechnet trugen diese ungetrackten Wettbewerber mindestens 21,2 Prozent aller Zitate; hochgerechnet auf die ganze Gruppe wären es zusammen mit den hinterlegten rund 52 Prozent Wettbewerberzitate, gemessen ist dieser Wert nicht. Neutral ist dieses Feld selten: 144 der eingeordneten Domains veröffentlichen selbst Bestenlisten oder Vergleiche über ihren eigenen Markt und vereinen über alle Seitentypen 12,0 Prozent aller Zitate.

Das passt zu einem Muster aus Kundenprojekten: Die im Onboarding-Fragebogen genannten Wettbewerber deckten sich in mehreren Projekten nicht mit denen, die die KI nannte. Ein vollständiges Wettbewerberset im Tracking ist deshalb die Grundlage, auf der jede Messung aufsetzt.

Was ändert sich, wenn ein Anbieter eigene Vergleichsseiten veröffentlicht?

Nach dem Start eigener Vergleichsartikel verdoppelte sich bei einem Anbieter etwa der Anteil der KI-Antworten, die seine Website zitieren, parallel zu weiteren Maßnahmen. Im Beispiel eines B2B-SaaS-Anbieters lag der Anteil in den vier vollen Wochen vor dem ersten Artikel bei 16,0 bis 17,5 Prozent; innerhalb einer Woche nach dem Start sprang er hoch und lag in den fünf Wochen danach bei 27,6 bis 36,3 Prozent.

Die beiden Vergleichsartikel brachten ab der ersten vollen Woche allein 485 bis 705 Zitate pro Woche. Belastbarer als die Zitatzahl ist der Antwortanteil, weil die Zahl der Antworten je Woche schwankt; eine Partnerseite, die den Vergleich spiegelt, ist in beiden Werten nicht enthalten.

Bei Bewertungs-, Vergleichs- und Wechselfragen zeigt sich dasselbe in den Zitatanteilen, ebenfalls parallel zu weiteren Maßnahmen. Die eigene Website stieg von 7,1 auf 18,2 Prozent, Wettbewerberseiten blieben mit mindestens 48,7 Prozent trotzdem die größte Quelle. Hier zählt die Partnerseite, auf der im selben Zeitraum Guides erschienen, als eigene Domain.

Am deutlichsten stieg der eigene Anteil im selben Zeitraum bei Copilot, von 0,1 auf 18,0 Prozent, und bei Google AI Overview, von 4,9 auf 16,5 Prozent. Die Wettbewerberwerte von 54,2 und 48,7 Prozent sind mit dem Gesamtwert von mindestens 46,6 Prozent nicht direkt vergleichbar, denn der gilt für alle Stufen und mischt Kategorien, in denen eigene Vergleichsseiten zwischen 0,5 und 39,3 Prozent der eigenen Zitate tragen.

Eine Grenze bleibt: Im selben Zeitraum liefen weitere Maßnahmen, darunter Guides auf einer Partnerseite und ein Newsletter; ihr Anteil ist nicht herausgerechnet.

Wonach suchen KI-Modelle, bevor sie antworten?

30,1 Prozent der Suchanfragen, die die Engines offenlegen, enthalten einen Markt- oder Rechtsanker wie Deutschland, DACH oder DSGVO. Ausgewertet sind 21.338 Suchanfragen, sogenannte Fan-outs, die die Engines beim Antworten abgeschickt haben. Offengelegt werden sie nur von einem Teil der Engines: 82,7 Prozent stammen von ChatGPT, der Rest von einer weiteren Engine; Google AI Overview und Copilot legen keine Suchanfragen offen. Rund 9,4 Prozent sind nach unserer Heuristik der Prompt-Wortlaut selbst, rund 35,5 Prozent englisch, ebenfalls per Heuristik bestimmt.

Gezählt ist mit Wortgrenzen, die Gruppen überschneiden sich. Typische Anfragen verbinden eine Marke mit „official“ oder „offizielle Website“, eine Kategorie mit „features pricing“, „Deutschland 2026“ oder „Vergleich 2026“, oder sie stellen zwei Wettbewerber in einer Anfrage nebeneinander. In einer Kategorie tauchten die zwei größten Wettbewerber in 1.888 und 1.556 Chats in den Suchanfragen auf, der gemessene Anbieter in 1.250.

ChatGPT verdichtete dort, wo wir es einzeln geprüft haben, auch deutsche Prompts zu englischen Suchstrings von 8 bis 15 Wörtern; ohne Marktanker landeten die Anfragen in US-Listen, mit „DACH“ oder „GDPR“ blieb der regionale Anbieter sichtbar.

Daraus folgt für uns: Auf die eigenen Seiten gehören offizielle Produkt- und Preisangaben, Markt und Region, das aktuelle Jahr und Vergleiche, weil diese Begriffe in den offengelegten Suchanfragen häufig vorkommen. Ob eine Seite damit öfter zitiert wird, messen diese Daten nicht.

Welche Seitentypen werden am häufigsten zitiert?

Produktseiten führen mit 25,4 Prozent der Seitentyp-Zitate, vor Vergleichen mit 20,2 und Listicles, also Bestenlisten, mit 14,0 Prozent. Seitentyp-Zitate sind die Zitate der meistzitierten URLs, die Peec AI automatisch nach Seitentyp eingeordnet hat; auf ihnen liegen 88,1 Prozent aller Zitate.

Die meisten zitierten Produktseiten gehören anderen Anbietern (eigene Rechnung). Wird die eigene Website zitiert, dann zu 40,2 Prozent über Produktseiten. Pro Abruf liegen Vergleiche mit 0,89 Zitaten vor Produktseiten mit 0,74.

Was zählt in welcher Kaufphase?

Bei Markenfragen stammen 28,5 Prozent der Zitate von Bewertungsportalen. Markenfragen sind Fragen mit Markennamen etwa zu Preis, Eignung oder Erfahrungen und die einzige ausgewiesene Stufe, in der Portalprofile der häufigste Seitentyp sind. Ausgewiesen sind die vier Stufen, in denen Anbieter gesucht, bewertet, verglichen und per Markenname geprüft werden; jeder Prompt ist über Kategorie-Tags einer Stufe zugeordnet, die Problemstufe ist nicht ausgewiesen.

Die Prozentwerte sind Anteile an den Zitaten der jeweiligen Stufe, die Seitentypen beziehen sich auf deren Seitentyp-Zitate. Die Zahl der Antworten je Stufe folgt aus dem Prompt-Set, nicht aus der Nachfrage der Käufer, und taugt deshalb nicht als Gewicht. In der Anbietersuche dominieren Firmenseiten, und die eigene Website kommt kaum vor (5,3 Prozent). Kaufnah heißt nicht automatisch eigene Seite: Bei Bewertung und Einwänden liegt die eigene Website mit 5,1 Prozent knapp unter der Anbietersuche. Zum Wert bei Vergleich und Wechsel tragen in einem Teil der Daten eigene Vergleichsartikel bei, die während der Messung live gingen; in dieser Kategorie stellen eigene Vergleichs-, Alternativen- und Listicle-Seiten 39,3 Prozent der eigenen Zitate.

Wie unterscheiden sich ChatGPT, Copilot und Google AI Overview?

Bei ChatGPT gehen 17,5 Prozent der Zitate an die eigene Website, bei Google AI Overview 12,1 und bei Copilot 9,3 Prozent.

Fast alle Antworten nutzten eine Websuche: ChatGPT 95,2, Google AI Overview 92,5 und Copilot 97,2 Prozent. Bei ChatGPT und Google AI Overview führen Produktseiten, bei Copilot Vergleiche. YouTube trägt in Google AI Overview 5,8 Prozent der Zitate, in ChatGPT 0,0 Prozent. Video und Social zusammen kommen in AI Overview auf 8,2 Prozent, in ChatGPT auf 0,8 und in Copilot auf 0,4 Prozent, Reddit über alle Engines auf 0,3 Prozent.

Was zeigt die AI-Overview-Studie von OMR Reviews?

In der AI-Overview-Studie von OMR Reviews stellen Anbieterwebsites die größte Quellengruppe, mit 50,5 bis 54,7 Prozent der klassifizierten Zitate in jedem Unternehmenssegment. OMR Reviews hat mit SE Ranking 10.080 deutschsprachige B2B-Software-Prompts in 80.640 Abfragen ausgewertet, nur in Google AI Overviews Deutschland und nur in den Quellenblöcken. Bei uns liegen Unternehmensseiten in AI Overview bei 75,6 Prozent; die Einteilung ist eine andere, OMR zählt etwa Expertenquellen und Verzeichnisse getrennt, und es wertet Quellenblöcke über acht Tage aus, wir Inline-Zitate in einem Messfenster von rund vier Monaten.

YouTube steht bei OMR an allen acht Messtagen auf Platz eins der meistzitierten Domains, omr.com auf Platz zwei; am häufigsten erscheint OMR bei Bewertungen und Erfahrungen, in 45,8 Prozent der AI Overviews dieser Fragen. Das passt zur Richtung unserer Daten, in denen Portale bei Markenfragen 28,5 Prozent der Zitate tragen; Messgröße und Einteilung sind andere, OMR zählt das Vorkommen einer Domain, wir den Zitatanteil einer ganzen Portalgruppe. OMR ist selbst ein Bewertungsportal, und eine Zitierung belegt laut OMR keine Kaufwirkung. Die Studie „Wen Google bei Softwarefragen in den AI Overviews zitiert“ ist am 03.11.2026 bei OMR Reviews erschienen.

Welche Maßnahmen bringen ein B2B-SaaS 2026 in ChatGPT, Claude und Google AI Overviews?

Aus unserer Sicht sind es fünf Maßnahmen, und die erste ist die Konzentration auf die Prompts, in denen Anbieter ausgewählt werden, denn in der Befragung von G2 wählten 69 Prozent der befragten B2B-Software-Käufer und Entscheider wegen der Chatbot-Empfehlung einen anderen Anbieter als geplant. G2 ist selbst ein Bewertungsportal. Gemessen haben wir unter anderem ChatGPT, Google AI Overview und Copilot; Claude ist Ziel der Maßnahmen, Messwerte dafür haben wir nicht. Die Tabelle ordnet jede Maßnahme dem Schritt im Playbook GEO für B2B-SaaS zu, in dem die Umsetzung steht.

Die Reihenfolge ist unsere Lesart der Daten; gemessen ist die Wirkung einzelner Maßnahmen nicht. Wie die Seiten gebaut werden, damit eine Engine ihre Aussagen übernehmen kann, erklärt unser Grundlagenartikel „Wie komme ich in die Antworten von ChatGPT, Claude und Google-KI?“

Wie wurde ausgewertet?

Ausgewertet wurden 30.220 KI-Antworten auf 199 Prompts, deutsch- und englischsprachige Kauffragen aus B2B-Software-Kategorien, gemessen mit Peec AI im Fenster vom 07.07.2026 bis 03.11.2026 und erhoben am 04.11.2026. Die Messzeiträume der einzelnen Kategorien liegen in diesem Fenster und sind unterschiedlich lang. Gemessen wurde in vier großen KI-Engines, in Peec-Projekten mit Länderstandard Deutschland. Der Engine-Vergleich zeigt die drei, die in allen Kategorien liefen: ChatGPT, Google AI Overview und Microsoft Copilot; die vierte Engine fließt nur in die Gesamtwerte ein. Gemini lief zusätzlich nur kurz, mit 159 Antworten und 53 Zitaten, und ist deshalb nicht im Engine-Vergleich; nur 6,3 Prozent seiner Antworten nutzten eine Websuche.

Der Artikel weist die Stufen aus, in denen Anbieter gesucht, bewertet, verglichen und per Markenname geprüft werden, weil dort nach unserer Einschätzung die Anbieterauswahl fällt. Die Gesamtzahlen enthalten zusätzlich 8 Problem-Prompts, die nicht gesondert ausgewiesen sind.

Die Antworten riefen 344.134 URLs ab und enthielten 235.005 Inline-Zitate aus 9.073 Domains, von denen 4.883 mindestens einmal zitiert wurden. Die Quellengruppen sind nach dem Absender der Seite gebildet. Über die Kategorien hinweg sind die Anteile stabil: Unternehmensseiten liegen je Kategorie zwischen 72,4 und 77,6 Prozent, die eigene Website zwischen 11,3 und 12,7 Prozent, weitere Unternehmensseiten zwischen 38,7 und 39,8 Prozent.

Die weiteren Unternehmensseiten haben wir am 04.11.2026 eingeordnet: 504 Domains, je Domain nach Titeln und URLs, bei Unklarheit anhand der Startseite; Anbieter mit nur einem passenden Modul zählen als Wettbewerber. Den Vorher-nachher-Vergleich, den Wochenverlauf und die offengelegten Suchanfragen haben wir am 05.11.2026 abgerufen; der englische Vergleichsartikel ging Ende September 2026 live, der deutsche Mitte Oktober.

Die Grenzen, gebündelt: Im Vorher-nachher-Vergleich liefen weitere Maßnahmen parallel, ihr Anteil ist nicht herausgerechnet. Bei den Bewertungs-, Vergleichs- und Wechselfragen zählt die Partnerseite, auf der im selben Zeitraum Guides erschienen, als eigene Domain; rund ein Prozentpunkt des Anstiegs ist ein Effekt des veränderten Engine-Mix, weil eine Engine mit niedrigem Eigenanteil nachher einen kleineren Teil der Zitate lieferte.

Seitentypen folgen der automatischen Peec-Klassifikation, Aufteilungen je Engine und Stufe beruhen auf den meistzitierten Domains oder URLs des jeweiligen Filters. Die Einordnung der weiteren Unternehmensseiten deckt 80,1 Prozent ihrer Zitate ab. Die Suchanfragen sind mit Wortgrenzen gezählt, die Gruppen überschneiden sich, und sie stammen nur aus Engines, die sie offenlegen, zu 82,7 Prozent aus ChatGPT. Antworten je Stufe sind keine Nachfragegewichte.

Häufige Fragen

Welche Quellen zitieren KI-Modelle 2026 bei B2B-Software?
Vor allem Unternehmensseiten, mit 77,0 Prozent aller Zitate in unseren Daten, davon mindestens 46,6 Prozent von Wettbewerbern. Bewertungsportale kommen über alle Fragen auf 7,0 Prozent.

Bringen eigene Vergleichsseiten mehr KI-Sichtbarkeit?
In unserem Beispiel gingen sie mit deutlich mehr Zitaten einher. Nach dem Start eigener Vergleichsartikel verdoppelte sich bei einem Anbieter etwa der Anteil der KI-Antworten, die seine Website zitieren, parallel zu weiteren Maßnahmen. Die Artikel selbst wurden ab der ersten vollen Woche zwischen 485- und 705-mal pro Woche zitiert.

Wie wird mein B2B-SaaS in ChatGPT und Claude sichtbar und empfohlen?
Aus unserer Sicht mit fünf Maßnahmen in dieser Reihenfolge: auf Prompts mit Anbieterauswahl konzentrieren, eigene Vergleichsseiten bauen, in zitierten Portalen und Quellen auftauchen, YouTube ergänzen und die Engines priorisieren, die deine Kunden nutzen. Für die Vergleichsseiten spricht unser Beispiel, in dem sich der Anteil der Antworten mit der eigenen Website etwa verdoppelte. Claude haben wir nicht gemessen, die Werte stammen aus ChatGPT, Google AI Overview und Copilot.

Wonach sucht ChatGPT bei Software-Kauffragen?
Nach englischen Suchstrings von 8 bis 15 Wörtern, auch bei deutschen Prompts, so jedenfalls in der Kategorie, die wir einzeln geprüft haben. Von den offengelegten Suchanfragen, zu 82,7 Prozent aus ChatGPT, enthalten 30,1 Prozent einen Markt- oder Rechtsanker wie Deutschland, DACH oder DSGVO und 29,7 Prozent Herstellerbegriffe wie „official“ oder „pricing“.

Wie wichtig sind G2, Capterra und OMR Reviews 2026 für die KI-Sichtbarkeit?
Für Markenfragen sehr. Bei Markenfragen stammen 28,5 Prozent der Zitate von Bewertungsportalen. Über alle Fragen sind es 7,0 Prozent, G2 allein steht auf Rang 32 der meistzitierten Domains, Capterra auf Rang 68.

Lohnt sich YouTube 2026 für die KI-Sichtbarkeit von B2B-SaaS?
Vor allem für Google AI Overview. YouTube trägt in Google AI Overview 5,8 Prozent der Zitate, in ChatGPT 0,0 Prozent. Reddit liefert über alle Engines 0,3 Prozent der Zitate.

Wie viele KI-Zitate gehen an Wettbewerber?
Mindestens 46,6 Prozent aller Zitate stammen von Wettbewerberseiten: 25,4 Prozentpunkte von hinterlegten und mindestens 21,2 Prozentpunkte von ungetrackten Wettbewerbern. Die eigene Website kommt auf 12,4 Prozent. Der Wert gilt für alle Stufen und ist mit den Werten einzelner Kategorien nicht direkt vergleichbar.

Weiterlesen

• GEO-Learnings für B2B-SaaS (August 2026) Die erste Ausgabe mit 4.636 KI-Antworten.

• GEO für B2B-SaaS: In 6 Schritten zur Empfehlung in der KI-Kaufberatung Die Umsetzung der Maßnahmen Schritt für Schritt.

• Wie komme ich in die Antworten von ChatGPT, Claude und Google-KI? Die Grundlagen für zitierfähige Seiten.

• Wer wird von KI zitiert? Die Quellenlage einer B2B-Kategorie an 953 Antworten.

Quellen

1. First Principle Impact (2026). GEO-Learnings für B2B-SaaS (November 2026), 30.220 KI-Antworten, Peec AI, Messfenster 07.07.2026 bis 03.11.2026, erhoben 04.11.2026, Vorher-nachher-Vergleich und Wochenverlauf sowie Suchanfragen abgerufen 05.11.2026. Eigene Auswertung.

2. First Principle Impact (2026). GEO-Learnings für B2B-SaaS (August 2026), 4.636 KI-Antworten. /wissen/geo-audit-learnings-b2b-saas

3. First Principle Impact (2026). Wer wird von KI zitiert, Auswertung von 953 Antworten. /wissen/wer-wird-von-ki-zitiert

4. G2 (2026). The Answer Economy, Befragung März 2026, n = 1.076 B2B-Software-Käufer und Entscheider, veröffentlicht 15.04.2026. https://company.g2.com/news/g2-research-the-answer-economy

5. OMR Reviews, Selina Feddern (2026). Wen Google bei Softwarefragen in den AI Overviews zitiert, 03.11.2026, mit SE Ranking. https://omr.com/de/reviews/b2b/growthhub/softwarefragen-in-den-ai-overviews